大數據時代來臨，這門顯學，政府部門及企業組織，非積極面對，勇於因應不可。
大數據作者麥爾荀伯格今年九月來台，掀起一股風潮。麥氏表示，以前科學家事先提出假設，蒐集資料後再去作分析；若資料顯示的結果不對，往往會再去尋找另一批新的資料來驗證自己的假設正確。但是在大數據時代，不用先提出問題，可以用大數據資料分析，再檢驗分析出來的結論是否是答案。
我們常在大眾傳播媒體上看到許多健康資訊，正正反反，相互矛盾，如何取捨，考驗著我們。史丹福大學研究中心主任約翰‧尤安尼迪斯指出，許多醫藥醫學研究，常被誇大。像維他命E可降低心血管疾病死亡風險，類黃酮會降低80%的心血管死亡風險，低卡飲食會降低癌症、心臟病、中風、乳癌，多吃水果可降低9成乳癌機率等，都是過度誇大或概括〈over
generalizing〉。
